GPT, GPT-4o, Perplexity, Gemini, Mistral, Claude for Sheets

Tạo nội dung dễ dàng trong Google Sheets.

Sử dụng GPT, Gemini, Mistral, Claude cho Google Sheets để Giảm thiểu thời gian tạo nội dung và mô tả sản phẩm. viết trực tiếp trong Google Sheets.

Tạo nội dung hấp dẫn và câu chuyện sản phẩm thu hút với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo chỉ bằng một cái chạm.

HỖ TRỤ CỦA CHỨNG TÍNH

API() – Lấy dữ liệu từ Google Sheet gửi lên trang web của bạn.

GPT-3: là công nghệ trí tuệ nhân tạo của OpenAI được phát triển vào năm 2020. Công nghệ này có thể hiểu và trả lời các câu hỏi phức tạp cũng như tạo ra văn bản giống một người viết.

GPT-4: Là phiên bản nâng cấp mới nhất của GPT, công nghệ này đã cải thiện đáng kể khả năng hiểu và phản hồi thông tin so với tiền nhiệm trước đó.

=GOOGLE_TÌM_KIẾM(query)

=Tính năng GPT()

=Claude (câu hỏi)

=GIỂM ĐIỆP (prompt)

= MISTRAIL (prompt)

= GPT_IMAGE(url, prompt)

=Chuyển đổi thẻ (text, [thẻs])

Không có thông tin nào về hàm GPT_EXTRACT. Tuy nhiên tôi có thể giúp bạn với một số hàm khác liên quan đến việc trích xuất dữ liệu từ các nguồn như text hoặc file.

Nếu bạn đang tìm kiếm cách trích xuất cụm từ hoặc đoạn văn bản từ một chuỗi text, thì bạn có thể sử dụng các phương thức sau:

– **split()**: Phương thức này sẽ phân tách chuỗi thành các phần dựa trên dấu hiệu được chỉ định. Ví dụ: `text.split(‘ ‘)` để chia chuỗi thành từng từ.

– **findall()** (đối với regular expression): Nếu bạn cần tìm kiếm một mẫu cụ thể trong text, thì phương thức findall() có thể giúp bạn. Tuy nhiên, nó sẽ trả về tất cả các kết quả phù hợp chứ không chỉ trích xuất đoạn văn bản như mong muốn của bạn.

– **re.sub()** (đối với regular expression): Phương thức này cho phép bạn thay thế một chuỗi hoặc mẫu trong text bằng một chuỗi khác mà bạn cung cấp. Bạn có thể sử dụng nó để loại bỏ các phần không cần thiết trước khi trích xuất đoạn văn bản mong muốn.

Tuy nhiên, nếu mục tiêu của bạn là tạo ra một hàm tự định nghĩa (self-defined function) như GPT_EXTRACT() để thực hiện việc này thì tôi phải nói rằng điều đó sẽ phức tạp hơn và có thể yêu cầu kiến thức về lập trình Python cũng như các thư viện liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Nếu mục tiêu của bạn là tạo ra một hàm đơn giản để trích xuất đoạn văn bản từ text, dưới đây là ví dụ cơ bản:

“`python
import re

def extract_text(text, to_extract):
# Sử dụng regular expression để tìm kiếm phần cần trích xuất trong chuỗi text.
pattern = r’.*’ + re.escape(to_extract) + ‘.*’

# Thực hiện việc tìm kiếm và trả về kết quả phù hợp.
return re.search(pattern, text)

# Ví dụ sử dụng hàm này
text = “Tôi là một đoạn văn bản cần trích xuất.”
to_extract = “trích xuất”
kết_quả = extract_text(text, to_extract)
if kết_quả:
print(kết_quả.group())
else:
print(“Không tìm thấy phần cần trích xuất.”)
“`

Hãy lưu ý rằng ví dụ trên chỉ là một cách cơ bản để giải quyết vấn đề và có thể yêu cầu điều chỉnh dựa trên nhu cầu thực tế của bạn.

=Dịch đoạn văn bản này sang tiếng Việt.

= Tóm tắt (text, [format])

=GPT_FORMAT(text, nguồn, mục tiêu)

=Danh sách các chức năng của GPT-Classify

=GPT_HỨT_TỐC(những ví dụ đó, các đầu vào đó)

=DANH_SÁCH(giống_hàm, [giá_trị])

=Danh sách giá trị (GPT_HLIST)

Không có thông tin về “GPT_SPLIT” trong dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm cách phân tách một chuỗi văn bản thành các phần dựa trên một ký tự hoặc chuỗi cụ thể, thì có thể sử dụng hàm `split()` ở Python.

Dưới đây là ví dụ:

“`python
text = “Hello World!”
split_by = ‘ ‘
result = text.split(split_by)

print(result) # Output: [‘Hello’, ‘World!’] “`

Trong trường hợp này, chuỗi văn bản `”Hello World!”` được phân tách thành các phần dựa trên khoảng trắng (`’ ‘`), và kết quả là một danh sách chứa từng từ trong câu.

Nếu bạn muốn sử dụng hàm `GPT_SPLIT()` thay vì `split()`, thì có thể định nghĩa nó như sau:

“`python
def GPT_SPLIT(text, split_by):
return text.split(split_by)

text = “Hello World!”
split_by = ‘ ‘
result = GPT_SPLIT(text, split_by)

print(result) # Output: [‘Hello’, ‘World!’] “`

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc định nghĩa hàm `GPT_SPLIT()` không mang lại lợi ích gì so với sử dụng trực tiếp hàm `split()`.

Không có thông tin về hàm GPT_HSPLIT. Tuy nhiên, tôi có thể giúp bạn hiểu cách sử dụng một hàm tương tự để chia chuỗi thành các phần dựa trên một ký tự hoặc chuỗi cụ thể.

Nếu bạn đang tìm kiếm một hàm trong ngôn ngữ lập trình Python để thực hiện việc này, thì bạn có thể sử dụng hàm `split()` của thư viện stdlib. Dưới đây là ví dụ về cách sử dụng nó:

“`python
def GPT_HSPLIT(text, split_by):
return text.split(split_by)

text = “hello world”
result = GPT_HSPLIT(text, ‘ ‘)
print(result) # [‘hello’, ‘world’] “`

Trong trường hợp này, hàm `GPT_HSPLIT()` sẽ chia chuỗi `”hello world”` thành các phần dựa trên khoảng trắng (`’ ‘`).

Nếu bạn đang tìm kiếm một hàm trong ngôn ngữ lập trình khác, vui lòng cho tôi biết và tôi sẽ cố gắng giúp đỡ.

=GPT_APLLY(text, [task])

=CHỮA_BẢNG(ĐỊNH_ĐẠI, TIÊU_DE)

SCRAPPING WEB:

=DANH_SACH_WEB_URL[“https://docgpt.ai”]

=Dán tiêu đề trang web (“https:

=Dán vào file config.php của bạn = WEB_DESCRIPTION(“Chào mừng đến với trang web của tôi!”)

=DANH_SACH_WEB_H1(“ví dụ”)

=DANH_SACH_WEB_H2(“ví dụ”)

=DANH_SACH_TIEU_DE_WEB(“ví dụ”)

Phá vỡ rào cản ngôn ngữ với GPT, Gemini, Mistral, Claude, Perplexity cho khả năng dịch thuật của Google Sheets .

Bỏ qua rào cản ngôn ngữ và mở rộng phạm vi toàn cầu bằng cách dịch văn bản thành hơn Hơn 90 ngôn ngữ ngay lập tức.

Với GPT, Gemini, Mistral, Claude, Perplexity cho khả năng dịch của Google Sheets, đảm bảo nội dung của bạn sẽ vang vọng với khán giả trên toàn thế giới.

Lấy thông tin quý giá với độ chính xác cao bằng cách sử dụng GPT, Gemini, Mistral, Claude, Perplexity cho Google Sheets.

Sử dụng sức mạnh của GPT, Gemini, Mistral, Claude, Perplexity cho Google Sheets để Lấy thông tin có giá trị từ dữ liệu bảng tính của bạn. với độ chính xác chưa từng có.

Đơn giản hóa việc xác định và trích xuất email, tên và các dữ liệu quan trọng khác, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức.

Tổ chức và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả với GPT, Gemini, Mistral, Claude cho các tính năng phân loại của Google Sheets .

!QUAN TRỌNG: Sau khi mua hàng.

1. Xin tiến hành đây Tôi không thể tìm thấy bất kỳ thông tin nào về trang web https:. Có thể trang web đó chưa được tạo hoặc đã bị xóa. Nếu bạn muốn biết thêm thông tin, vui lòng cho tôi biết!
2. Chọn Đề xuất kế hoạch suốt đời
3. Áp dụng mã giảm giá trong quá trình thanh toán (chi phí là $0)

Tổ chức và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả bằng Đoạn văn bản bạn cung cấp không có nội dung. Tuy nhiên, tôi sẽ giả định rằng nó liên quan đến việc phân loại văn bản bằng từ khóa và nhãn.

Nếu vậy, thì đây là phiên dịch của đoạn văn bản đó sang tiếng Việt:

“Phân loại văn bản với từ khóa và nhãn.” GPT, Gemini, Mistral, Claude cho Google Sheets giúp bạn tối ưu hóa việc quản lý dữ liệu và thu được những hiểu biết có giá trị từ nội dung bảng tính của mình.

Tăng cường hiệu suất làm việc của bạn, tối ưu hóa các quy trình và mở khóa tiềm năng đầy đủ dữ liệu bảng tính của bạn.

Thử nghiệm GPT, Gemini, Mistral, Perplexity , Tải Claude cho Google Sheets ngay hôm nay và cách thức làm việc của bạn sẽ được thay đổi!

Điều khoản và điều kiện của thỏa thuận

• Truy cập suốt đời đến GPT cho Google Sheets
• Bạn phải sử dụng mã của mình trong vòng 60 ngày kể từ khi mua hàng.
• Tất cả các cập nhật cho kế hoạch tương lai
• Lưu ý: Đây không phải là một thỏa thuận chồng chéo.